R学习建议

Dongbei University of Finance & Economics

加载经常用的R包

library(pacman)
# 模型
p_load(tidyverse,grf,glmnet,caret,tidytext,fpp2,
       forecast,car,tseries,hdm,tidymodels,broom)

# 读数据
p_load(readxl,writexl,data.table,openxlsx,haven,rvest)

# 数据探索
p_load(DT,skimr,DataExplorer,explore,vtable,stringr,lubridate)

# 可视化
p_load(patchwork,ggrepel,ggcorrplot,gghighlight,ggthemes,shiny)

# 其它常用包
p_load(magrittr,listviewer,devtools,here,janitor,reticulate,jsonlite)

R语言学习建议

R语言的特点是：功能极其强大；各种辅助软件包千差万别（多达数千种）

函数功能丰富（每个better包中常有几十甚至上百个高价值函数）

基于R语言的特点有以下几条建议：

• 1、规避陷阱：慎入群、慎入论坛、慎提问、慎写代码,多思考、多谷歌、多测试

• 2、学习策略：

  • 循序渐进、多读经典图书
  • 多读系统帮助；多写测试代码
  • 站在巨人的肩膀上（不是自己慢慢写代码实现已存在功能）

• 3、初级阶段：

  • 制订长远学习计划
  • 坚持读书，读好书
  • 成体系、成系统的学习R语言：数据分析、数据可视化、计量、金融、机器学习

• 4、中高级阶段：以软件包为核心

• 5、高级方法：

  • 扫描式学习软件包，重点自己领域的软件包即可
  • 建立自己的示例代码库，直接调用，定期重构代码
  • 翻译扩展软件包
  • 制作电子档（学习笔记）发布

提升金融大数据处理能力的几条建议

• 1、多积累交易品基础知识：外汇、股指、能源、金属、农产品、信用产品、ETF基金。了解的越多，交易盈利的机会越多，风险越小

• 2、多积累极端市场行情的案例：1987年股灾、1994年债券市场崩溃、1997年亚洲金融危机、1998年俄罗斯债务危机、2008年次级债危机

• 3、多积累前辈成功、失败的案例。前辈遇到的情况我们也会遇到，模型是否能够扛住

• 4、多思考成功案例背后的通用模式、模型：很多案例有类似的模式如公司危机模式、季节模式、计划事件模式都可以总结成数学模型

• 5、多积累跨学科模型：气候模型、天体物理模型、神经网络、小波分析等都有可能应用于投资实战，积累的模型越多越能发现新规律

• 6、多积累代码经验、多思考、多测试。不满足于拍脑门、想当然的下结论，而是用实际历史数据说话

R语言学习技巧

• 使用IDE，除非你是六指琴魔
• 建立project
• 勿用getwd和rm(list = lm())，千万记住，会让沟通的人崩溃！
• 多使用快捷键，例如；Command + Tab (Mac OS)或 Alt + Tab (Windows)、Alt + i、Ctrl + Shift + c
• 使用here package：my_data <- read_csv(here::here(“data”,“my_data_file.csv”))
• 命名要深思熟虑
• R语言的布局
• Tab键用法
• 管道
• %in%
• ::
• RStudio addin
• datapasta
• 版本控制
• .Renviron:定义敏感信息，如API键(如GitHub或twitter)，以及R特定的环境变量，如历史大小(R_HISTSIZE=100000)和默认库位置R_LIBS_USER。语句：usethis::edit_r_environ()
• .Rprofile.语句：usethis::edit_r_profile()
• binary packages：install.packages()
• source package:install.github()
• Rtools installation
  • Do not select the box for “Add rtools to system PATH”, devtools and RStudio should put Rtools on the PATH automatically when it is needed.
  • Do select the box for “Save version information to registry” (it should be selected by default).
• Install a source package:devtools::install_dev("dplyr") will install the development version of dplyr. devtools::install_github("jimhester/lookup") will install Jim’s lookup package (which is not on CRAN), and devtools::install_version("readr", "1.0.0") will install readr 1.0.0.